La কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অনেক কোম্পানির চালিকা শক্তি হয়ে উঠেছেকিন্তু এই সমস্ত স্থাপনার কম দৃশ্যমান দিক হল সেই সিস্টেম যেখানে ডেটা এবং মডেলগুলি থাকে: নেটওয়ার্ক স্টোরেজ। একটি সু-পরিকল্পিত স্টোরেজ আর্কিটেকচার ছাড়া, আপনার অ্যালগরিদম বা ক্লাউড যতই ভালো হোক না কেন, বাধাগুলি আপনার ধারণার চেয়ে তাড়াতাড়ি দেখা দেবে।
এই প্রবন্ধে আমরা আলোচনা করব যে, কোনটি সেট আপ করা হচ্ছে এআই-এর জন্য আধুনিক, স্কেলেবল এবং নিরাপদ নেটওয়ার্ক স্টোরেজস্টোরেজের ধরণ, আর্কিটেকচার (স্থানীয়, ক্লাউড এবং হাইব্রিড), প্রোটোকল, হার্ডওয়্যার, কর্মক্ষমতা বিবেচনা, খরচ এবং সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি যাতে আপনার AI প্রকল্পগুলি ডিস্কের কারণে ডুবে না যায় তা নিশ্চিত করা যায়।
একটি AI আর্কিটেকচারে স্টোরেজ কেন গুরুত্বপূর্ণ
যেকোনো AI পরিবেশে, কম্পিউটিং পাওয়ারের মতোই স্টোরেজও গুরুত্বপূর্ণ।যদি ডেটা দেরিতে বা অবিশ্বস্তভাবে আসে, তাহলে অত্যাধুনিক জিপিইউ থাকা খুব একটা কার্যকর নয়।
একটি এন্টারপ্রাইজ আইটি আর্কিটেকচারে, স্টোরেজ সিস্টেম ব্যবহারকারী এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি কীভাবে এগুলি অ্যাক্সেস করে তা সরাসরি প্রভাবিত করে। তথ্য AI কাজের চাপ, ব্যাকআপ, ব্যবসায়িক ধারাবাহিকতা এবং দুর্যোগ পুনরুদ্ধারের সময়ের কর্মক্ষমতাকে প্রভাবিত করে।
অধিকন্তু, AI-এর জন্য একটি ভালো নেটওয়ার্ক স্টোরেজ ডিজাইন ভবিষ্যতে ডেটা ভলিউম বৃদ্ধির পূর্বাভাস দিন এবং মডেল, বিশেষ করে উন্নত বিশ্লেষণ, বিগ ডেটা, মেশিন লার্নিং এবং ভিডিআই বা ভার্চুয়াল ডেস্কটপ পরিবেশের ক্ষেত্রে প্রাসঙ্গিক যা প্রচুর পরিমাণে আইওপিএস এবং ব্যান্ডউইথ ব্যবহার করে।
এটি কোম্পানিগুলিকে বাধ্য করে স্টোরেজের ধরণ, এর অ্যাক্সেস মোড, প্রোটোকল এবং ডিস্ক প্রযুক্তি সাবধানে নির্বাচন করুন।নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে অনুযায়ী কর্মক্ষমতা, খরচ, স্কেলেবিলিটি এবং নিরাপত্তা একত্রিত করা।
ডেটা অ্যাক্সেস পদ্ধতি অনুসারে স্টোরেজের প্রকারভেদ
যেকোনো AI প্রকল্পের মৌলিক সিদ্ধান্তগুলির মধ্যে একটি হল সার্ভার, কম্পিউটিং নোড, অথবা ক্লাউড পরিষেবা থেকে ডেটা কীভাবে অ্যাক্সেস করা হবে?এখানে, তিনটি প্রধান পদ্ধতি কার্যকর হয়: ফাইল দ্বারা, ব্লক দ্বারা এবং বস্তু দ্বারা।
ফাইল স্টোরেজ
ফাইল স্টোরেজ এর উপর ভিত্তি করে একটি শ্রেণিবদ্ধ ফোল্ডার সিস্টেম ব্যবহার করে ফাইল ভাগ করে নেওয়াঐতিহ্যবাহী অপারেটিং সিস্টেমের (ডিরেক্টরি, সাবডিরেক্টরি, পাথ পারমিশন ইত্যাদি) সাথে অনেকটাই মিল।
এই মডেলে, গ্রাহকরা এর মাধ্যমে ডেটা অ্যাক্সেস করেন নেটওয়ার্ক প্রোটোকল যেমন NFS অথবা CIFS/SMBএর মধ্যে এমন শেয়ার্ড রিসোর্স মাউন্ট করা জড়িত যা নেটওয়ার্ক ড্রাইভের মতো আচরণ করে। এটি NAS সমাধান এবং অনেক সহযোগিতা এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণ পরিবেশে সাধারণ।
AI কাজের চাপের জন্য, এটি বিশেষভাবে কার্যকর যখন পরিচালনা করা হয় পৃথক ফাইল আকারে ডেটাসেট (ছবি, ভিডিও, নথি, লগ) এবং এর জন্য দলগুলির মধ্যে সহযোগিতা বা ভাগ করা ফাইল সিস্টেমে ইতিমধ্যেই অভ্যস্ত সরঞ্জামগুলির সাথে একীকরণ প্রয়োজন।
ব্লক স্টোরেজ
ব্লক স্টোরেজে, ডেটা হল এগুলিকে ব্লক নামক ইউনিটে বিভক্ত করা হয়েছে, যেগুলিকে স্থানীয় ডিস্কের মতো প্রকাশ করা হয়েছে। সার্ভারে। প্রতিটি ব্লক একটি স্বাধীন ভলিউম হিসেবে পরিচালিত হয় এবং অপারেটিং সিস্টেম এর উপরে ফাইল সিস্টেম তৈরির জন্য দায়ী।
এই পদ্ধতিটি প্রদান করে কম বিলম্ব এবং উচ্চ কর্মক্ষমতাএটি এটিকে ডাটাবেস, ভার্চুয়াল মেশিন, লেনদেন সিস্টেম এবং এআই ওয়ার্কলোডের জন্য আদর্শ করে তোলে যার জন্য অনেক এলোমেলো পঠন/লেখার ক্রিয়াকলাপের প্রয়োজন হয়।
এটি একটি সাধারণ ধরণের অ্যাক্সেস SAN (স্টোরেজ এরিয়া নেটওয়ার্ক)যেখানে বেশ কয়েকটি সার্ভার iSCSI, ফাইবার চ্যানেল বা FCoE এর মতো বিশেষায়িত প্রোটোকল ব্যবহার করে উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন ডিস্ক অ্যারে অ্যাক্সেস করে।
ক্লাউডে বস্তু সংরক্ষণ
অবজেক্ট স্টোরেজ প্রতিটি আইটেমকে একটি হিসাবে বিবেচনা করে মেটাডেটা এবং অনন্য শনাক্তকারী সহ স্বায়ত্তশাসিত বস্তুএকটি ক্লাসিক ফোল্ডার কাঠামো অনুসরণ করার পরিবর্তে, অ্যাক্সেস সাধারণত নির্দিষ্ট API এবং URL এর মাধ্যমে প্রদান করা হয়।
এই মডেলটি এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে বিশাল পরিমাণে অসংগঠিত ডেটা পরিচালনা করুন (ছবি, অডিও এবং ভিডিও ফাইল, লগ, বিশাল ডেটাসেট) এবং কার্যত সীমাহীন স্কেলেবিলিটি দ্বারা চিহ্নিত, পেটাবাইট এবং কোটি কোটি বস্তু পরিচালনা করে।
যদিও এটি সাধারণত ব্লক স্টোরেজের তুলনায় বেশি ল্যাটেন্সি ধারণ করে, এটি এর সাথে ক্ষতিপূরণ দেয় বৃদ্ধির ক্ষমতা, স্থিতিস্থাপকতা এবং দুর্বল খরচ, AWS, Azure বা Google Cloud এর মতো পাবলিক ক্লাউডে খুবই সাধারণ।
যোগাযোগের ধরণ অনুসারে: SAN এবং NAS
তথ্য কীভাবে উপস্থাপন করা হয় তা ছাড়াও, এটি বোঝা অপরিহার্য স্টোরেজ সিস্টেমগুলি কীভাবে সার্ভারের সাথে শারীরিক এবং যৌক্তিকভাবে সংযুক্ত থাকেএখানেই দুটি মূল ধারণা কার্যকর হয়: SAN এবং NAS।
স্টোরেজ এরিয়া নেটওয়ার্ক (SAN)
একটি SAN হল একটি ডেডিকেটেড নেটওয়ার্ক যা স্টোরেজ অ্যারেগুলিকে একাধিক সার্ভার এবং ক্লাস্টারের সাথে সংযুক্ত করেব্লক-স্তরের অ্যাক্সেস প্রদান করে। এর পরিধি খুব বিস্তৃত হতে পারে, একাধিক র্যাক এমনকি ডেটা সেন্টারও অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।
এই প্রসঙ্গে, স্টোরেজ সার্ভারগুলিতে উপস্থাপন করা হয় উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন ডিস্ক ভলিউমগুরুত্বপূর্ণ ডাটাবেস, I/O-নিবিড় AI ওয়ার্কলোড এবং খুব কম ল্যাটেন্সির প্রয়োজন এমন সিস্টেমের জন্য আদর্শ।
SAN গুলি সাধারণত নির্ভর করে বিশেষায়িত প্রোটোকল এবং নেটওয়ার্ক কর্মক্ষমতা, ট্র্যাফিক বিচ্ছিন্নতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে।
নেটওয়ার্ক সংযুক্ত স্টোরেজ (NAS)
একটি NAS হল একটি স্টোরেজ ডিভাইস যা কোম্পানির ইথারনেট নেটওয়ার্কের সাথে সংযুক্ত হয় এবং ফাইল-শেয়ার্ড রিসোর্স প্রকাশ করে, সাধারণত NFS অথবা CIFS/SMB এর মাধ্যমে।
প্রতিটি NAS সিস্টেমে সাধারণত থাকে নিজস্ব আইপি ঠিকানা এবং ফাইল পরিবেশনের জন্য অপ্টিমাইজ করা একটি অপারেটিং সিস্টেমSAN-এর তুলনায় ব্যবস্থাপনা সহজীকরণ এবং আলাদা স্টোরেজ নেটওয়ার্কের প্রয়োজন না করে খরচ কমানো।
AI এবং বিশ্লেষণের জন্য, NAS বিশেষভাবে কার্যকর যখন একাধিক দল বা পরিষেবার প্রয়োজন হয় ফাইল আকারে একই সাথে ডেটাসেট অ্যাক্সেস করুনউদাহরণস্বরূপ, লেবেলযুক্ত ছবি বা লগ সেট।
ডেটা স্টোরেজ এবং অ্যাক্সেস প্রোটোকল
প্রোটোকলের পছন্দ একটি বড় পার্থক্য আনতে পারে কর্মক্ষমতা, জটিলতা, নিরাপত্তা এবং খরচ নেটওয়ার্ক স্টোরেজের পরিমাণ। মিশ্র অন-প্রিমিসেস এবং ক্লাউড এআই পরিবেশে, বেশ কয়েকটি মান সহাবস্থান করে।
সর্বাধিক সাধারণ SAN প্রোটোকল: iSCSI, FC এবং FCoE
SAN স্থাপত্যগুলি আলাদাভাবে দাঁড়িয়ে আছে তিনটি প্রধান ব্লক অ্যাক্সেস প্রোটোকল:
- iSCSI (ইন্টারনেট ছোট কম্পিউটার সিস্টেম ইন্টারফেস)এটি স্ট্যান্ডার্ড ইথারনেট নেটওয়ার্কের উপর SCSI কমান্ডগুলিকে ধারণ করে, যা আপনাকে সাধারণ নেটওয়ার্ক সুইচ এবং ক্যাবলিং ব্যবহার করে একটি SAN তৈরি করতে দেয়, অন্যান্য বিকল্পের তুলনায় খরচ কমিয়ে দেয়।
- ফাইবার চ্যানেল (FC)এটি ডেডিকেটেড ফাইবার অপটিক নেটওয়ার্ক এবং সুইচ ব্যবহার করে অত্যন্ত উচ্চ কর্মক্ষমতা, কম বিলম্বিতা এবং বৃহত্তর বিচ্ছিন্নতা সাধারণ ডেটা ট্র্যাফিকের তুলনায় স্টোরেজ ট্র্যাফিকের পরিমাণ।
- FCoE (ইথারনেটের মাধ্যমে ফাইবার চ্যানেল)এটি ফাইবার চ্যানেলের সুবিধাগুলিকে ইথারনেট অবকাঠামোর সাথে একত্রিত করে, যা অনুমতি দেয় নেটওয়ার্কগুলিকে একীভূত করুন এবং খরচ কমান বৈশিষ্ট্যগুলির একটি ভাল অংশ বজায় রাখা।
ফাইল প্রোটোকল: NFS এবং CIFS/SMB
NAS সিস্টেমে, তারকা প্রোটোকলগুলি হল NFS (নেটওয়ার্ক ফাইল সিস্টেম) এবং CIFS/SMB, যথাক্রমে লিনাক্স/ইউনিক্স এবং উইন্ডোজ পরিবেশে খুবই বিস্তৃত।
NFS তার জন্য আলাদা ভার্চুয়াল এবং কন্টেইনার পরিবেশের সাথে স্কেলেবিলিটি, স্থিতিশীলতা এবং সামঞ্জস্যতাএটি এআই এবং এইচপিসি ক্লাস্টারগুলির জন্য এটিকে খুবই আকর্ষণীয় করে তোলে যা অনেক নোড জুড়ে ডেটাসেট ভাগ করে নেয়।
উইন্ডোজের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সংযুক্ত CIFS/SMB, সহজতর করে সক্রিয় ডিরেক্টরি, অনুমতি এবং অফিস সরঞ্জামগুলির সাথে একীকরণ, মিশ্র পরিবেশের জন্য একটি সাধারণ বিকল্প যেখানে AI ঐতিহ্যবাহী ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সহাবস্থান করে।
ডিস্কের ধরণ এবং এআই-এর উপর তাদের প্রভাব
এই যৌক্তিক স্তরগুলির নীচে একটি উপাদান রয়েছে যা এখনও গুরুত্বপূর্ণ: ভৌত প্রযুক্তি যেখানে তথ্য সংরক্ষণ করা হয়এর মধ্যে প্রধানত স্পিনিং হার্ড ডিস্ক ড্রাইভ (HDD) এবং সলিড স্টেট ডিস্ক (SSD) অন্তর্ভুক্ত।
ভৌত ডিস্ক: SATA এবং SAS
চৌম্বকীয় প্ল্যাটারের উপর ভিত্তি করে ঐতিহ্যবাহী হার্ড ড্রাইভগুলি লক্ষ্যমাত্রা অর্জনের সময় অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক থাকে কম খরচে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংরক্ষণ করাসবচেয়ে সাধারণ প্রযুক্তি হল SATA এবং SAS।
SATA ড্রাইভ অফার অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক খরচে উচ্চ ক্ষমতাতবে, তাদের I/O কর্মক্ষমতা এবং ল্যাটেন্সি কম, যা এগুলিকে ব্যাকআপ, কদাচিৎ অ্যাক্সেস করা ফাইল বা কোল্ড AI ডেটাসেটের জন্য আরও উপযুক্ত করে তোলে।
SAS ডিস্ক, তাদের পক্ষ থেকে, তারা অধিক গতি এবং নির্ভরযোগ্যতা প্রদান করে।, যা অনেক পঠন এবং লেখার মাধ্যমে গুরুত্বপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য আরও উপযুক্ত করে তোলে, যদিও SATA এর তুলনায় এর খরচ বেশি।
সলিড স্টেট ড্রাইভ (SSD এবং অল-ফ্ল্যাশ অ্যারে)
SSD গুলি তথ্য সংরক্ষণ করে ফ্ল্যাশ মেমোরি বা অন্যান্য ইলেকট্রনিক মেমোরি, কোন চলমান যন্ত্রাংশ ছাড়াই, যার ফলে খুব কম অ্যাক্সেস সময়, কম খরচ, কম শব্দ এবং অনেক উন্নত কর্মক্ষমতা পাওয়া যায়।
অনেক সম্পূর্ণ-ফ্ল্যাশ বুথও অন্তর্ভুক্ত করে কম্প্রেশন, ডিডুপ্লিকেশন এবং স্ন্যাপশটের মতো উন্নত বৈশিষ্ট্যযা স্থান অনুকূল করতে এবং পুনরুদ্ধারের সময় উন্নত করতে সাহায্য করে।
এআই-এর জন্য, প্রয়োজনে এসএসডি এবং ফ্ল্যাশ স্টোরেজ আদর্শ পরিবেশ। প্রায় বাস্তব সময়ে প্রচুর পরিমাণে ডেটা লোড এবং প্রক্রিয়াজাতকরণজটিল মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিন, VDI ত্বরান্বিত করুন এবং ইন্টারেক্টিভ বিশ্লেষণ অফার করুন।
ক্লাউড কম্পিউটিং এর মৌলিক বিষয় এবং এআই এর স্টোরেজের সাথে এর সম্পর্ক
ক্লাউড কম্পিউটিং ইন্টারনেটের মাধ্যমে চাহিদা অনুযায়ী অ্যাক্সেস প্রদান করে কম্পিউটিং রিসোর্স, নেটওয়ার্ক, অ্যাপ্লিকেশন এবং স্টোরেজ AWS, Google Cloud, IBM Cloud, Microsoft Azure বা VMware এর মতো প্রদানকারীদের ডেটা সেন্টারে অবস্থিত।
নিজস্ব অবকাঠামো স্থাপন এবং রক্ষণাবেক্ষণের পরিবর্তে, কোম্পানিগুলি করতে পারে স্টোরেজ এবং কম্পিউটিংকে পরিষেবা হিসেবে ব্যবহার করুনক্লাউডের স্কেলেবিলিটি, স্থিতিস্থাপকতা এবং ক্রমাগত উন্নতি থেকে উপকৃত হয়ে, প্রতি ব্যবহারে বা সাবস্ক্রিপশনের মাধ্যমে অর্থ প্রদান করা।
শিল্প গবেষণা ইঙ্গিত দেয় যে মেঘ একটি উৎপন্ন করে মূল্য কেবল আইটি খরচ কমানোর চেয়ে অনেক বেশিবিশেষ করে নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সক্ষম করে: বড় ডেটা বিশ্লেষণ, আইওটি, অটোমেশন এবং অবশ্যই, বৃহৎ আকারের এআই এবং মেশিন লার্নিং।
ক্লাউড স্টোরেজের প্রকারভেদ: পাবলিক, প্রাইভেট এবং হাইব্রিড
যখন আমরা AI-এর জন্য ক্লাউড স্টোরেজের কথা বলি, তখন কোনও একক মডেল নেই; প্রতিটি প্রতিষ্ঠানকে অবশ্যই সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে কোন ক্লাউড সংমিশ্রণটি তার প্রয়োজনীয়তার সাথে সবচেয়ে উপযুক্ত। নিরাপত্তা, নিয়ন্ত্রণ, নিয়ন্ত্রণ এবং খরচের উপর।
পাবলিক ক্লাউড স্টোরেজ
পাবলিক ক্লাউড এর উপর ভিত্তি করে তৈরি একাধিক ক্লায়েন্টের মধ্যে ভাগ করা সম্পদস্টোরেজ সম্পূর্ণরূপে সরবরাহকারী দ্বারা পরিচালিত হয়। স্টোরেজটি একটি পরিষেবা (বস্তু, ব্লক, ফাইল) হিসাবে দেওয়া হয় যার জন্য ক্লায়েন্টকে হার্ডওয়্যার পরিচালনা করতে হয় না।
এই পদ্ধতির অনুমতি দেয় সীমা ছাড়াই কার্যত স্কেল করুন, আপনি যা ব্যবহার করেন তার জন্যই অর্থ প্রদান করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে AI পরিষেবা স্থাপন করুন, অবজেক্ট স্টোরেজ, পারসিস্ট্যান্ট ডিস্ক, ম্যানেজড ডাটাবেস এবং এমএল পরিষেবার মতো নেটিভ পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে।
যেহেতু কোম্পানির হার্ডওয়্যারের মালিকানা নেই, তাই কোম্পানিকে অবশ্যই নিরাপত্তা, কন্টেইনারাইজেশন এবং বহনযোগ্যতার দিকগুলিকে শক্তিশালী করাযাতে এটি পরিবেশের মধ্যে অথবা এমনকি বিভিন্ন মেঘের মধ্যে কাজের চাপ স্থানান্তর করতে পারে।
ব্যক্তিগত ক্লাউড স্টোরেজ
ব্যক্তিগত ক্লাউডে, স্টোরেজ এবং কম্পিউটিং রিসোর্সগুলি হল একটি একক প্রতিষ্ঠানের জন্য নিজেদের উৎসর্গ করুনতাদের নিজস্ব ডেটা সেন্টারে, বিশেষায়িত হোস্টিংয়ে, অথবা একক-ভাড়াটে পরিবেশ হিসাবে ডিজাইন করা কোনও সরবরাহকারীর অবকাঠামোর মধ্যে।
প্রাইভেট ক্লাউড অফার করে নিরাপত্তা, তথ্যের অবস্থান এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতির উপর অধিকতর নিয়ন্ত্রণনিয়ন্ত্রিত খাতগুলিতে বা অত্যন্ত সংবেদনশীল তথ্য নিয়ে কাজ করে এমন AI প্রকল্পগুলিতে এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
তবে, এর জন্য আরও জটিল ব্যবস্থাপনার প্রয়োজন এবং মাঝারি মেয়াদে, এটি হতে থাকে পাবলিক ক্লাউডের স্থিতিস্থাপকতার তুলনায় কম অর্থনৈতিকভাবে দক্ষখুব নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে ছাড়া।
হাইব্রিড ক্লাউড স্টোরেজ
হাইব্রিড মেঘ পরিবেশকে একত্রিত করে একটি নির্দিষ্ট মাত্রার ইন্টিগ্রেশন, পোর্টেবিলিটি এবং অর্কেস্ট্রেশন সহ সরকারি এবং বেসরকারি এর মধ্যে রয়েছে। প্রয়োজন অনুসারে ডেটা এবং কাজের চাপ ক্লাউডের মধ্যে স্থানান্তর করা যেতে পারে।
এটি অনুমতি দেয়, উদাহরণস্বরূপ, একটি ব্যক্তিগত ক্লাউডে সংবেদনশীল ডেটাসেট বজায় রাখুন মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য বা বৃহৎ-স্কেল অনুমান চালানোর জন্য পাবলিক ক্লাউড রিসোর্স ব্যবহার করার সময়, খরচ অপ্টিমাইজ করা এবং ঝুঁকি হ্রাস করা।
সংযোগ অর্জন করা হয় এর মাধ্যমে LAN/WAN নেটওয়ার্ক, VPN, API, ভার্চুয়াল নেটওয়ার্ক এবং কন্টেইনারএবং এর জন্য ভালো নেটওয়ার্ক ডিজাইন, নিরাপত্তা এবং ডেটা গভর্নেন্স প্রয়োজন।
ক্লাউড স্টোরেজ আর্কিটেকচার: নকশা এবং মূল উপাদানগুলি
ক্লাউড স্টোরেজ আর্কিটেকচার মূলত, এক বা একাধিক ক্লাউড প্রদানকারীর মধ্যে ডেটা কীভাবে গঠন, সুরক্ষিত এবং উন্মুক্ত করা হয় তার নীলনকশাএটি কেবল AWS, Azure, অথবা GCP বেছে নেওয়ার বিষয় নয়, বরং তাদের পরিষেবাগুলি কীভাবে ব্যবহার করা হবে তা ডিজাইন করার বিষয়।
একটি ভালো ডিজাইনের ক্ষেত্রে বিবেচনা করা উচিত ব্যাকআপ, দুর্যোগ পুনরুদ্ধার, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ, নিয়ন্ত্রক সম্মতি, কর্মক্ষমতা এবং খরচব্যবসা এবং ডেটা এবং এআই টিমের চাহিদার সাথে এই সবকিছুকে সামঞ্জস্যপূর্ণ করা।
ক্লাউড স্টোরেজের সারসংক্ষেপ
ক্লাউডে আমরা প্রধানত দুটি বৃহৎ বিভাগ খুঁজে পাই: অবজেক্ট স্টোরেজ এবং ব্লক স্টোরেজ, প্রায়শই পরিচালিত ফাইল সমাধান দ্বারা পরিপূরক।
জিনিসপত্র সংরক্ষণের জন্য আদর্শ অসংগঠিত তথ্য এবং বিশাল ডেটাসেট, যেখানে ব্লক মডেলটি ডাটাবেস, লেনদেন সিস্টেম, অথবা মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন ভলিউমের জন্য আরও উপযুক্ত।
স্থানীয় স্টোরেজের তুলনায়, ক্লাউড সুবিধা প্রদান করে যেমন দ্রুত স্কেলিং, যেকোনো জায়গা থেকে অ্যাক্সেস, উন্নত উচ্চ প্রাপ্যতা বিকল্প এবং কম রক্ষণাবেক্ষণ খরচশর্ত থাকে যে খরচ ভালোভাবে পরিচালিত হয়।
একটি ভালো ক্লাউড স্টোরেজ আর্কিটেকচারের সুবিধা
যখন ক্লাউড স্টোরেজ আর্কিটেকচারটি ভালভাবে চিন্তা করা হয়, তখন কোম্পানিগুলি লাভবান হয় তত্পরতা, স্কেলেবিলিটি এবং স্থিতিস্থাপকতানতুন হার্ডওয়্যার না কিনে কয়েক মিনিটের মধ্যে ক্ষমতা বৃদ্ধি বা হ্রাস করা সম্ভব।
তদুপরি, মেঘ এটিকে সহজ করে তোলে উচ্চ প্রাপ্যতা কনফিগারেশন, অঞ্চল এবং অঞ্চলের মধ্যে প্রতিলিপি, এবং উন্নত ডেটা সুরক্ষা ব্যবস্থাডেটা ক্ষতি বা দীর্ঘায়িত ডাউনটাইমের ঝুঁকি হ্রাস করা।
অর্থনৈতিক দৃষ্টিকোণ থেকে, ভালো স্থাপত্য অনুমতি দেয় ব্যালেন্স স্টোরেজের ধরণ, অঞ্চল, পরিষেবা শ্রেণি এবং জীবনচক্র নীতি খরচ কমানো এবং কেবলমাত্র সেই জিনিসের জন্য অর্থ প্রদান করা যা সত্যিকার অর্থে মূল্য বৃদ্ধি করে।
ক্লাউড আর্কিটেকচারে ব্যাকএন্ড এবং ফ্রন্টএন্ড
একটি আধুনিক ক্লাউড স্থাপত্যের দুটি প্রধান দিক রয়েছে: ফ্রন্টএন্ড এবং ব্যাকএন্ডএই বিচ্ছেদ বোঝা কোথায় এবং কীভাবে স্টোরেজ একত্রিত করা হবে তা নির্ধারণে সহায়তা করে।
ফ্রন্টএন্ড: ব্যবহারকারীর কাছে দৃশ্যমান মুখ
ফ্রন্টএন্ডটি উপাদানগুলিকে একত্রিত করে যা তারা ব্যবহারকারীদের ক্লাউড পরিষেবার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার অনুমতি দেয়: ব্রাউজার, মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন, পাতলা ক্লায়েন্ট এবং ব্যবহারকারী ইন্টারফেস যা ডেটা ব্যবহার করে।
উদাহরণস্বরূপ, যখন কোনও ব্যবহারকারী কোনও ডকুমেন্ট সম্পাদনা করতে বা একটি এআই ড্যাশবোর্ড দেখতে তাদের মোবাইল ডিভাইসে একটি ব্রাউজার খোলেন, তখন তারা ফ্রন্টএন্ডের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করা আর্কিটেকচারের, যা তথ্য পুনরুদ্ধার এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যাকএন্ডের উপর নির্ভর করে।
ব্যাকএন্ড: যেখানে মেঘ আসলে চলে।
ব্যাকএন্ড সকলকে গোষ্ঠীভুক্ত করে ক্লাউড কম্পিউটিং সম্ভব করে এমন উপাদান: কম্পিউটিং রিসোর্স, স্টোরেজ, নেটওয়ার্ক, নিরাপত্তা ব্যবস্থা, ব্যবস্থাপনা এবং অর্কেস্ট্রেশন।
ব্যাকএন্ডের মধ্যে বেশ কিছু ব্লক আলাদাভাবে দেখা যায়:
- অ্যাপস এবং পরিষেবা যা ব্যবহারকারীর অনুরোধ সমন্বয় করে, ব্যবসায়িক যুক্তি কার্যকর করে এবং সম্পদের অ্যাক্সেসকে সুসংহত করে।
- ক্লাউড রানটাইম পরিবেশ, যা হাইপারভাইজার, কন্টেইনার, সার্ভার, নেটওয়ার্ক এবং স্টোরেজ পরিচালনা করে একটি বিতরণকৃত অপারেটিং সিস্টেম হিসেবে কাজ করে।
- স্বয়ং সংগ্রহস্থল সঠিকভাবে বলতে গেলে, যেখানে ডেটা অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবাগুলির ব্যবহারের জন্য সংরক্ষণ করা হয়, তা HDD, SSD বা স্থায়ী ডিস্কে হোক।
- পরিকাঠামো হার্ডওয়্যার এবং বেস সফটওয়্যার: সিপিইউ, জিপিইউ, নেটওয়ার্ক ডিভাইস, অপারেটিং সিস্টেম, হাইপারভাইজার... সবকিছু যা এক্সিকিউশন সমর্থন করে।
- ব্যবস্থাপনা এবং মিডলওয়্যার, যা উপাদানগুলির মধ্যে যোগাযোগ সমন্বয় করে, সম্পদ বিতরণ করে, পর্যবেক্ষণ করে, ডেটা সংহত করে এবং অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনা পরিচালনা করে।
- নিরাপত্তাঅ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ, ভার্চুয়াল ফায়ারওয়াল, হুমকি সনাক্তকরণ সিস্টেম, ব্যাকআপ এবং ব্যর্থতা পুনরুদ্ধার পরিকল্পনা সহ।
ক্লাউড স্টোরেজ পরিষেবাগুলি অভ্যন্তরীণভাবে কীভাবে কাজ করে
"ক্লাউডে ডেটা আপলোড করার" আপাত সরলতার পিছনে লুকিয়ে আছে একটি সার্ভার, ক্যাবিনেট এবং নেটওয়ার্ক ডিভাইসে ভরা বিশাল ডেটা সেন্টার অবকাঠামো যারা সমন্বয়ের মাধ্যমে কাজ করে।
ক্লাউড সরবরাহকারীরা ডেটা সেন্টার তৈরি করে শারীরিক এবং যৌক্তিক নিরাপত্তার উচ্চ মানবৈদ্যুতিক এবং শীতলকরণের অতিরিক্ত খরচ, এবং পরিষেবা প্রভাবিত না করে নিয়ন্ত্রিত পদ্ধতিতে ব্যর্থ হওয়ার জন্য ডিজাইন করা সিস্টেম।
ভার্চুয়ালাইজেশন এবং অটোমেশনের মাধ্যমে, নিম্নলিখিতগুলি তৈরি করা হয়: ভার্চুয়াল মেশিন এবং আন্তঃসংযুক্ত পাত্র যা চাহিদার সাথে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে সেকেন্ডের মধ্যে স্টোরেজ এবং কম্পিউটিং সরবরাহ করার অনুমতি দেয়।
তথ্যটি প্রায়শই প্রতিলিপি করা হয় বিভিন্ন প্রাপ্যতা অঞ্চল বা এমনকি অঞ্চলএটি দুর্যোগ পুনরুদ্ধারকে সহজতর করে এবং নিশ্চিত করে যে সম্পূর্ণ ডেটা সেন্টার বন্ধ করে দেওয়া হলেও তথ্য অ্যাক্সেসযোগ্য থাকে।
ক্লাউড স্টোরেজে মূল্য নির্ধারণের মডেল এবং খরচ অপ্টিমাইজেশন
ক্লাউড স্টোরেজের একটি সংবেদনশীল দিক হল কর্মক্ষমতা বা নিরাপত্তা বিসর্জন না দিয়ে খরচ নিয়ন্ত্রণ করাসরবরাহকারীরা বিভিন্ন বিলিং মডেল অফার করে।
একদিকে, সাবস্ক্রিপশন সহ প্রতি মাসিক ফিতে স্থির ধারণক্ষমতা এগুলো খরচের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করে; অন্যদিকে, প্রতি ব্যবহারে অর্থ প্রদানের মডেলগুলি আপনাকে জিবি এবং ব্যবহৃত ক্রিয়াকলাপের জন্য সঠিকভাবে অর্থ প্রদান করতে দেয়, যতক্ষণ না বৃদ্ধি পর্যবেক্ষণ করা হয়।
শুধুমাত্র প্রতি জিবি খরচ বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ নয়, বরং ডেটা ট্রান্সফার ফি, অনুরোধ, কোল্ড লেয়ার থেকে পুনরুদ্ধার, এবং জোন বা অঞ্চলের মধ্যে নেটওয়ার্ক ব্যবহারযা পরিকল্পনা না করলে বিলের পরিমাণ আকাশচুম্বী হতে পারে।
জীবনচক্র নীতি এবং কদাচিৎ অ্যাক্সেস করা ডেটার জন্য স্টোরেজ ক্লাসের ব্যবহার অনুমতি দেয় পুরাতন ডেটা সস্তা সার্ভারে স্থানান্তর করুন অথবা যখন এটি আর কার্যকর না থাকে তখন এটি বাদ দিন, যার ফলে মোট খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পাবে।
এআই-এর জন্য নেটওয়ার্ক স্টোরেজ নিরাপত্তা
AI স্টোরেজ সাধারণত ঘনীভূত হয় সংবেদনশীল তথ্য, মূল্যবান মডেল এবং প্রতিষ্ঠানের বৌদ্ধিক সম্পত্তিঅতএব, আপনার নিরাপত্তা রক্ষা করা ঐচ্ছিক নয়।
সেরা অনুশীলনগুলির মধ্যে রয়েছে ট্রানজিট এবং বিশ্রামের সময় ডেটা এনক্রিপ্ট করুন, শক্তিশালী অ্যালগরিদম এবং গুরুতর কী ব্যবস্থাপনা (HSM, পর্যায়ক্রমিক ঘূর্ণন, ফাংশন পৃথকীকরণ) ব্যবহার করে।
অ্যাক্সেসের ক্ষেত্রে, এটি প্রয়োগ করা গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা-ভিত্তিক নিয়ন্ত্রণ (RBAC), বহু-ফ্যাক্টর প্রমাণীকরণ, কঠোর পাসওয়ার্ড নীতি এবং সর্বনিম্ন সুবিধা নীতি, অন-প্রিমিস এবং ক্লাউড উভয় পরিবেশেই।
এআই এবং মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক সরঞ্জামগুলি নিরাপত্তার ক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমান ভূমিকা পালন করে, যা সাহায্য করে অস্বাভাবিক অ্যাক্সেস প্যাটার্ন, সন্দেহজনক ডেটা চলাচল, বা সম্ভাব্য সাইবার আক্রমণ সনাক্ত করুন যা প্রথম নজরে অলক্ষিত থাকবে।
তাছাড়া, বিস্তারিতভাবে জানা প্রয়োজন প্রতিটি ক্লাউড প্রদানকারীর দ্বারা প্রদত্ত নিরাপত্তা এবং সম্মতির গ্যারান্টিএবং তাদের ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ, নিয়মিত আপডেট এবং একটি শক্তিশালী ঘটনা প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনার মাধ্যমে পরিপূরক করুন।
AI এর জন্য নেটওয়ার্ক স্টোরেজ আর্কিটেকচারের জন্য সেরা অনুশীলন এবং প্রবণতা
AI এর জন্য ভালো নেটওয়ার্ক স্টোরেজ ডিজাইন করা এমন কিছু নয় যা আপনি একবার করে ভুলে যান; এর জন্য প্রয়োজন ক্রমাগত পর্যালোচনা, পরিমাপ এবং নতুন চাহিদার সাথে অভিযোজন.
কিছু গুরুত্বপূর্ণ ভালো অভ্যাসের মধ্যে রয়েছে পর্যায়ক্রমে বর্তমান অবকাঠামো মূল্যায়ন করুনবাধাগুলি চিহ্নিত করুন, ডেটা বৃদ্ধির জন্য সক্ষমতা পরিকল্পনা করুন এবং প্রযুক্তি মিশ্রণ (NAS, SAN, পাবলিক, প্রাইভেট এবং হাইব্রিড ক্লাউড) সামঞ্জস্য করুন।
অটোমেশন স্থাপত্যকে দক্ষ রাখতে সাহায্য করে: অটোস্কেলিং গ্রুপ, প্রভিশনিং স্ক্রিপ্ট, স্বয়ংক্রিয় ব্যাকআপ এবং সংরক্ষণাগার নীতি এগুলি মানুষের ত্রুটি কমায় এবং ধারাবাহিকতা উন্নত করে।
প্রবণতাগুলি ক্রমবর্ধমান ব্যবহারের দিকে ইঙ্গিত করে হাইব্রিড এবং মাল্টিক্লাউড কৌশলএকাধিক স্থানে ডেটা বিতরণ, সঞ্চিত ডেটার উপরই AI-ভিত্তিক বিশ্লেষণের একীকরণ এবং স্টোরেজ এবং সুরক্ষার (SASE, পরিচালিত পরিষেবা, ইত্যাদি) মধ্যে সমন্বয়।
SAN, NAS, পাবলিক, প্রাইভেট এবং হাইব্রিড ক্লাউড দ্বারা সমর্থিত একটি সাবধানে ডিজাইন করা নেটওয়ার্ক স্টোরেজ সিস্টেম, ভাল সুরক্ষা অনুশীলন, পর্যবেক্ষণ এবং খরচ অপ্টিমাইজেশনের সাথে মিলিত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পগুলিকে সক্ষম করে। ল্যাবরেটরি পরীক্ষা থেকে শক্তিশালী, স্কেলেবল এবং ব্যবসা-সংলগ্ন সিস্টেমে স্থানান্তরিত হওয়া.