"ব্রেনপ্রিন্ট" শব্দটি বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর মতো শোনালেও আজ এটি বিশুদ্ধ, পরিমাপযোগ্য বাস্তবতা। এই ছাতার নীচে, গবেষণার বেশ কয়েকটি ধারা একটি শক্তিশালী ধারণার উপর একত্রিত হয়: প্রতিটি মস্তিষ্ক তার নিজস্ব স্বীকৃত প্যাটার্ন রেখে যায় তাদের কার্যকলাপে, তাদের নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে সংগঠিত হয় এবং কিছু ক্ষেত্রে, এমনকি সম্পর্কিত শরীরের সংকেতগুলিতেও।
এই পদচিহ্নটি বোঝা কেবল আমরা কী তা নয়, বরং এটি কীসের জন্য ব্যবহৃত হয় তারও উত্তর দেয়: ভবিষ্যদ্বাণী করা থেকে আমরা যে তীব্রতার সাথে আবেগ অনুভব করি, একজন ব্যক্তিকে তার কার্যকরী সংযোগের মাধ্যমে শনাক্ত করা, নড়াচড়া বা কণ্ঠস্বরে পরিচয়ের বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করা, এমনকি রক্তের বায়োমার্কার ব্যবহার করে মস্তিষ্কের ক্ষতির ঝুঁকি পূর্বাভাস দেওয়া। প্রমাণ থেকে প্রচারণাকে আলাদা করাই চ্যালেঞ্জ: শক্তিশালী অগ্রগতি, একাধিক প্রসঙ্গে বৈধতা এবং একই সাথে, স্পষ্ট সীমা রয়েছে যা দৃষ্টি এড়িয়ে যাওয়া উচিত নয়।
আজ ব্রেনপ্রিন্টিং কী: একটি ধারণা, বেশ কয়েকটি পরিপূরক স্তর
যখন আমরা মস্তিষ্কের ছাপের কথা বলি, তখন আমরা কেবল একটি জিনিসের কথা বলছি না। বর্তমান স্নায়ুবিজ্ঞানে, এটি বেশ কয়েকটি ওভারল্যাপিং বাস্তবতার জন্য ব্যবহৃত হয়: অনন্য কার্যকরী সংযোগের ধরণ (তথাকথিত ফাংশনাল কানেক্টোম), স্নায়ু স্বাক্ষর যা আবেগপূর্ণ মাত্রা যেমন উত্তেজনা, নড়াচড়া এবং কণ্ঠস্বরে গতিশীল পরিচয় বৈশিষ্ট্য, এমনকি রক্তে জৈবিক প্রোফাইল যা মস্তিষ্কের অবস্থা প্রতিফলিত করে।
কার্যকরী সংযোগের ক্ষেত্রে, ইয়েল এবং অন্যান্য স্থানের দলগুলি দেখিয়েছে যে কার্যকরী চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং দ্বারা প্রকাশিত সংযোগের মানচিত্রটি আঙুলের ছাপের মতোই ব্যক্তিগত। ১২৬ জন স্বেচ্ছাসেবক এবং ২৬৮টি মস্তিষ্কের নোড সহ, তারা দেখেছেন যে প্রতিটি ব্যক্তির কার্যকলাপ প্রবাহ প্রোফাইল বিশ্রাম এবং কার্য সেশনের মধ্যে স্থিতিশীল থাকে এবং একই ব্যক্তিকে একটি গোষ্ঠীর মধ্যে পুনরায় সনাক্ত করার সুযোগ দেয়।
আরেকটি স্বতন্ত্র স্তর আমাদের অনুভূতির মানচিত্র তৈরি করে। প্রাকৃতিক fMRI এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, আন্তর্জাতিক গবেষকরা BAAS নামক স্বাক্ষরটিকে প্রশিক্ষণ দিয়েছেন, যা ব্রেন অ্যাফেক্টিভ অ্যারোসাল স্বাক্ষরের সংক্ষিপ্ত রূপ। মস্তিষ্কের স্বাক্ষর একটি আবেগ কতটা তীব্রতার সাথে অনুভব করা হচ্ছে তা ভবিষ্যদ্বাণী করে, আনন্দদায়ক হোক বা অপ্রীতিকর, আবেগের তীব্রতাকে আমরা কিছু পছন্দ করি বা অপছন্দ করি তা থেকে আলাদা করে।
গতিশীলতার মধ্যেও পরিচয়ের উদ্ভব হয়। সাম্প্রতিক একটি পর্যালোচনা স্মরণ করিয়ে দেয় যে অঙ্গভঙ্গি, কণ্ঠস্বর এবং চলাফেরা পরিচয়ের স্বাক্ষর তৈরি করে, পরিচিতির মাধ্যমে শেখা, যা মস্তিষ্ক কঠিন পরিস্থিতিতেও মানুষকে আরও ভালভাবে চিনতে সংহত করে। নড়াচড়ার এই সুবিধাটি কেবল মুখগুলিকে আরও চেনা যায় না; এটি একটি কণ্ঠস্বর কীভাবে শোনা যায় এবং ভাগ করা সময়গত ধরণগুলির সাথে সংযোগ স্থাপন করে।
আর সবকিছু স্ক্যানারের মাধ্যমে হয় না। ইসরায়েলের একটি দল ১০০ জন ব্যক্তির উপর একটি পোর্টেবল ডিভাইসের সাহায্যে ২৪ ঘন্টার নাকের শ্বাস-প্রশ্বাস রেকর্ড করেছে এবং খুঁজে পেয়েছে ৯৬.৮% নির্ভুলতার সাথে ব্যক্তিদের শনাক্ত করতে সক্ষম একটি শ্বাসযন্ত্রের আঙুলের ছাপতদুপরি, এর কিছু পরিবর্তনশীলতা শরীরের ভর সূচক, ঘুমের চক্র, অথবা মানসম্মত প্রশ্নাবলী দ্বারা পরিমাপ করা উদ্বেগ এবং বিষণ্নতার মাত্রার মতো বৈশিষ্ট্যের সাথে যুক্ত ছিল।
অবশেষে, আঙুলের ছাপও আণবিক হতে পারে। প্রায় ৩,০০০ প্লাজমা প্রোটিন বিশ্লেষণ করে এবং একত্রিত করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলের সাথে মাল্টিমোডাল অনুরণন, একটি বৃহৎ গবেষণায় মস্তিষ্কের বার্ধক্যের সাথে সম্পর্কিত ১৩টি প্রোটিন শনাক্ত করা হয়েছে এবং ছয়টি (GDF15, BCAN, TIMP4, KLK6, ADGRG1, LGALS4) যাচাই করা হয়েছে, বিশেষ করে BCAN এবং GDF15-এর উপর ডিমেনশিয়া, স্ট্রোক এবং মোটর ফাংশনের সাথে তাদের সম্পর্ক রয়েছে।
কীভাবে পরিমাপ করবেন: প্রাকৃতিক fMRI থেকে শুরু করে পরিধেয় সেন্সর এবং ওমিক্স পর্যন্ত
কার্যকরী চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং (fMRI) এর মাধ্যমে কার্যকরী সংযোগ পাওয়া যায়। অগ্রণী গবেষণায়, অংশগ্রহণকারীদের বিশ্রামের সময় এবং কাজের সময় স্ক্যান করা হয়েছিল, বেশ কয়েক দিন ধরে পুনরাবৃত্তি করা হয়েছে, এবং কীভাবে শত শত অঞ্চল (২৬৮টি রেফারেন্স পয়েন্ট) একে অপরের সাথে সম্পর্কিত তা গণনা করা হয়েছিল। এই প্যাটার্নটি, একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স হিসাবে প্রকাশ করা হয়েছে, বৃহৎ গোষ্ঠীতে একই ব্যক্তিকে সনাক্ত করার জন্য যথেষ্ট স্বতন্ত্র এবং স্থিতিশীল প্রমাণিত হয়েছে।
অতি সম্প্রতি, EPFL গবেষকরা দেখিয়েছেন যে খুব দীর্ঘ সেশনের প্রয়োজন নেই: প্রায় ১০০ সেকেন্ডের fMRI ব্যবহার করে, নির্ভরযোগ্য শনাক্তকরণের জন্য ইতিমধ্যেই একটি কার্যকর সংকেত বের করা হয়েছে। এই পর্যবেক্ষণটি ব্যবহারিক সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করে, কারণ এটি কার্যকরী আঙুলের ছাপ ক্যাপচার করার ক্ষমতা না হারিয়ে অধিগ্রহণের সময় এবং খরচ কমায়।
আবেগগত মাত্রার জন্য, BAAS তৈরিকারী দলটি প্রাকৃতিক fMRI বেছে নিয়েছিল: স্থির চিত্রের পরিবর্তে, মানুষ তারা বিভিন্ন আবেগ উস্কে দেওয়ার জন্য তৈরি ভিডিও দেখেছিল (ভয়, আনন্দ, ইত্যাদি) এবং তারপর তাদের অনুভূতি কতটা তীব্র ছিল তা মূল্যায়ন করে। মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে, তারা মস্তিষ্ক জুড়ে বিতরণ করা অ্যাক্টিভেশন প্যাটার্নের সাথে সেই স্কোরগুলিকে মেলায়।
শ্বাস-প্রশ্বাসের পদচিহ্ন একটি হালকা সিস্টেম ব্যবহার করে পরিমাপ করা হয়েছিল: নাকের ছিদ্র থেকে নল যা ঘাড়কে ঘিরে থাকে এবং একটি ছোট রেকর্ডারের সাথে সংযুক্ত থাকে। ডিভাইসটি ২৪ ঘন্টা ধরে পর্যবেক্ষণের অনুমতি দেয় এবং নাকের প্রবাহের ধরণে স্থিতিশীল বৈশিষ্ট্যগুলি আবিষ্কার করুন, যা কয়েক মিনিট স্থায়ী স্ট্যান্ডার্ড ক্লিনিকাল পরীক্ষায় ধরা কঠিন।
মস্তিষ্কের বার্ধক্যের ক্ষেত্রে, কৌশলটি প্রায় ১১,০০০ জনের মধ্যে মাল্টিমোডাল রেজোন্যান্স এবং প্রায় ৫,০০০ জনের মধ্যে প্রোটিওমিক্সকে একত্রিত করে। মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে, মস্তিষ্কের বয়স কালানুক্রমিক বয়সের সাথে অনুমান করা হয়েছিল এবং প্লাজমা প্রোটিনের পরিবর্তনের সম্পর্কিত শিখর মস্তিষ্কের বার্ধক্যের গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্তগুলি (প্রায় ৫৭, ৭০ এবং ৭৮ বছর)।
মস্তিষ্ক যা প্রকাশ করে: মানসিক তীব্রতা, পরিচয় এবং বিতরণকৃত নেটওয়ার্ক
BAAS-এর একটি অনুসন্ধান হল যে আবেগের তীব্রতা কোনও একক কেন্দ্রের উপর নির্ভর করে না। স্বাক্ষরটি একাধিক নেটওয়ার্কে ছড়িয়ে আছে।, যার মধ্যে রয়েছে অ্যামিগডালা (ভয় এবং মানসিক প্রাসঙ্গিকতা), ইনসুলা (ইন্টারোসেপশন এবং শারীরিক সংবেদন), মিডিয়াল প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্স (যা অনুভূত হচ্ছে তার সচেতনতা), অ্যান্টিরিয়র সিঙ্গুলেট (চাপের অধীনে নিয়ন্ত্রণ), এবং সতর্কতার সাথে সম্পর্কিত ব্রেনস্টেম নিউক্লিয়াস।
এই বন্টনটি আরেকটি শক্তিশালী উপসংহারকে সমর্থন করে: তীব্রতা ভ্যালেন্সের উপর নির্ভরশীল নয়অর্থাৎ, অত্যন্ত আনন্দদায়ক এবং অত্যন্ত অপ্রীতিকর অভিজ্ঞতাগুলি উত্তেজনার সাথে সম্পর্কিত একটি সাধারণ সক্রিয়তা প্যাটার্ন ভাগ করে নেয়; যা পরিবর্তন করে তা হল সুখী স্বাক্ষর। নীরব আনন্দ এবং উচ্ছ্বাসের একই ইতিবাচক ভ্যালেন্স রয়েছে, তবে তীব্রতায় ভিন্নতা রয়েছে; হালকা দুঃখ বনাম অপ্রতিরোধ্য মানসিক ব্যথার ক্ষেত্রেও একই কথা প্রযোজ্য।
উপরন্তু, BAAS নিষিদ্ধ পরীক্ষাগারের বাইরেও বৈধ করা হয়েছিল। বিভিন্ন প্রেক্ষাপটে সাধারণীকরণ করে: ক্ষুধার্ত খাবার, সঙ্গীত, শারীরিক ব্যথা, বৈদ্যুতিক শকের প্রত্যাশা, এমনকি বাহ্যিক উদ্দীপনা ছাড়াই কাল্পনিক আবেগ। এই দৃঢ়তা এটিকে পরিবেশগত মূল্য দেয়, এটিকে বাস্তব জীবনে আমরা কেমন অনুভব করি তার কাছাকাছি নিয়ে আসে।
আর শরীরের কী হবে? দলটি এই মস্তিষ্কের স্বাক্ষরটিকে স্বায়ত্তশাসিত উত্তেজনা (উদাহরণস্বরূপ, গ্যালভানিক ত্বকের প্রতিক্রিয়া দিয়ে পরিমাপ করা) নামে পরিচিত একটি বিষয়ের সাথে তুলনা করেছে। যদিও তারা খুঁজে পেয়েছে অ্যামিগডালা বা থ্যালামাসের মতো অঞ্চলে কিছু ওভারল্যাপ হয়, দেখিয়েছে যে আমরা সচেতনভাবে যে তীব্রতার ছাপ অনুভব করি তা ঘাম, পুতুল এবং হৃদস্পন্দনের শারীরবৃত্তীয় প্যাটার্ন থেকে আলাদা।
পরিচয়ের ক্ষেত্রে, কার্যকরী সংযোগটি অত্যন্ত তথ্যবহুল। ব্যক্তিগত পার্থক্যগুলি দৃঢ়ভাবে দেখা যায় ফ্রন্টোমেডিয়াল এবং ফ্রন্টোপ্যারিয়েটাল নেটওয়ার্ক, জ্ঞানীয় নিয়ন্ত্রণের সাথে জড়িত, এবং কিছু গবেষণায় এই প্রোফাইলগুলিকে তরল বুদ্ধিমত্তার মতো ক্ষমতার সাথে যুক্ত করা হয়েছে। অর্থাৎ, বিশ্রামের সময় এবং কাজের সময় আপনার মস্তিষ্ক কীভাবে সংযোগ স্থাপন করে তা নতুন সমস্যা সমাধানের জন্য আপনার কিছু ক্ষমতার পূর্বাভাস দিতে পারে।
স্থির বস্তুর বাইরে, নড়াচড়া অনন্য সংকেত যোগ করে। চলমান মুখ দেখলে শেখা এবং শনাক্তকরণ উন্নত হয়, বিশেষ করে প্রতিকূল পরিস্থিতিতে। অভিব্যক্তি এই স্বতন্ত্র সংকেতগুলিকে বহুগুণে বৃদ্ধি করে, ভিডিওর সময়কে (গতি বাড়ানো, ধীর করা বা বিপরীত করা) হেরফের করার সময় পরিচিত মুখগুলি চিনতে সক্ষমতা নষ্ট করে, কারণ এটি প্রতিটি ব্যক্তির সাধারণ টেম্পোরাল স্বাক্ষর মুছে ফেলে।
কণ্ঠস্বরের সাথেও একটি সেতুবন্ধন রয়েছে। গবেষণায় দেখা গেছে একটি মুখের নড়াচড়া এবং তার কণ্ঠস্বরের মধ্যে সাময়িক সমন্বয়কিছু ক্ষেত্রে, মানুষ যদি এই ভাগ করা গতিশীল সংযোগটি উপলব্ধি করে, তাহলে তারা একটি অপরিচিত মুখের সাথে তার কণ্ঠস্বরের মিল খুঁজে পেতে সক্ষম হয়, যা পরিচয়ের বহুমুখী কোডের ইঙ্গিত দেয়।
এই সব একসাথে কোথায় খাপ খায়? পোস্টেরিয়র সুপিরিয়র টেম্পোরাল সালকাস (pSTS) স্থির চিত্রের চেয়ে চলমান মুখ এবং দেহের প্রতি বেশি তীব্রভাবে সাড়া দেয় এবং কণ্ঠস্বর এবং অডিওভিজুয়াল বক্তৃতাও প্রক্রিয়া করে। তবুও, কোন একক সুইচ নেই।: গতিশীল পরিচয় মুখ, দেহ এবং নড়াচড়ার বিশেষায়িত নেটওয়ার্কের উপর নির্ভর করে যা একীকরণের অন্যান্য ক্ষেত্রগুলির সাথে সহযোগিতা করে।
এটি কীসের জন্য: বাস্তব জীবনের প্রয়োগ এবং সীমা যা সম্মান করা উচিত
মস্তিষ্কের উত্তেজনার আঙুলের ছাপ থাকার ফলে, উদাহরণস্বরূপ, মানসিক স্বাস্থ্যের ক্ষেত্রে বায়োমার্কার উন্নত করাউদ্বেগ, বিষণ্ণতা, অথবা আঘাত-পরবর্তী স্ট্রেস ডিসঅর্ডারে, যেখানে প্রায়শই মানসিক তীব্রতার পরিবর্তন ঘটে (কম বা অতিরিক্ত), BAAS পর্যবেক্ষণ করা মস্তিষ্কের প্যাটার্নের কতটা তীব্রতার কারণে এবং কতটা অন্যান্য প্রক্রিয়ার কারণে তা আলাদা করতে সাহায্য করতে পারে, রোগ নির্ণয় এবং পর্যবেক্ষণ থেরাপিগুলিকে পরিমার্জন করে।
বায়োমেট্রিক্স এবং সনাক্তকরণে, কার্যকরী সংযোগগুলি দেখায় যে, সু-মানসম্মত প্রোটোকলের সাথে, অনেকের মধ্যে একজনকে চেনা সম্ভবসাম্প্রতিক গবেষণাগুলি ইঙ্গিত দেয় যে প্রায় ১০০ সেকেন্ডের fMRI একটি কার্যকর সংকেত বের করার জন্য যথেষ্ট, যা যেকোনো ক্লিনিকাল বা গবেষণা অ্যাপ্লিকেশনকে পরিচয় নিশ্চিত করার জন্য বা নির্ভরযোগ্যভাবে পৃথক পার্থক্য অধ্যয়ন করার জন্য আরও সাশ্রয়ী এবং দ্রুত করে তোলে।
নড়াচড়া এবং কণ্ঠস্বরের গতিশীল ছাপ ইঙ্গিত দেয় যে বায়োমেট্রিক সিস্টেমের উন্নতি যেগুলো বর্তমানে স্ট্যাটিক বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি। টেম্পোরাল স্বাক্ষর (আপনি কীভাবে অঙ্গভঙ্গি করেন, কীভাবে হাঁটেন, কীভাবে আপনার কণ্ঠস্বর পরিবর্তন করেন) অন্তর্ভুক্ত করা নিম্নমানের ভিডিওতে বা কঠিন আলোর পরিস্থিতিতে স্বীকৃতি জোরদার করতে পারে। এটি সামাজিক স্বীকৃতি ব্যাধিগুলি বুঝতেও সাহায্য করে, যেখানে গতিশীল বৈশিষ্ট্যগুলি স্ট্যাটিক বৈশিষ্ট্যের ঘাটতি পূরণ করতে পারে।
শ্বাসযন্ত্রের পদচিহ্ন আশাব্যঞ্জক, তবে সতর্কতা প্রয়োজন। একটি অ্যালগরিদম ৯৬.৮% নির্ভুলতার সাথে ব্যক্তিদের সনাক্ত করে এবং প্রশ্নাবলী থেকে ঘুম, BMI, অথবা উদ্বেগ এবং বিষণ্নতার মাত্রার সাথে সম্পর্ক খুঁজে পায় তা আকর্ষণীয়; তবে, এটি মস্তিষ্ক পড়ার সমতুল্য নয়।শ্বাস-প্রশ্বাস অনেক পার্শ্ববর্তী কারণ দ্বারা প্রভাবিত হয়, এবং যে সম্পর্কগুলি পাওয়া গেছে তা হল: পারস্পরিক সম্পর্ক। শ্বাস-প্রশ্বাসের পরিবর্তন অবস্থা পরিবর্তন করতে পারে, কিন্তু এমন কোনও দৃঢ় প্রমাণ নেই যে এটি একা উদ্বেগ বা বিষণ্ণতা নিরাময় করে।
বার্ধক্যের সময়, ৫৭, ৭০ এবং ৭৮ বছরে প্রোটিনের পরিবর্তনের সর্বোচ্চ মাত্রা নির্দেশ করে নজরদারি এবং প্রতিরোধের জন্য সংবেদনশীল জানালাBCAN এবং GDF15 এর মতো প্রোটিনগুলি ডিমেনশিয়া, স্ট্রোক এবং মোটর ফাংশনের সাথে তাদের সংযোগের জন্য আলাদা, যা এগুলিকে ভবিষ্যতের স্ক্রিনিংয়ের জন্য প্রার্থী করে তোলে এবং স্নায়ু উন্নয়নমূলক কৌশলগুলির উপর বিতর্কগুলি স্মরণ করে যেমন অটিজম প্রতিরোধতবুও, লেখকরা নিজেরাই সতর্ক করেছেন: আজকের পদ্ধতিটি সমগ্র জনসংখ্যার স্ক্রিনিংয়ের জন্য উপযুক্ত নয়; জনসংখ্যার পক্ষপাত রয়েছে (ইউরোপীয় তথ্যের প্রাধান্য), এবং অন্যান্য জাতিগত গোষ্ঠীতে প্রতিলিপি তৈরি করা প্রয়োজন।
এখানে একটি মূল উপাদান হল তথাকথিত BAG (মস্তিষ্কের বয়সের ব্যবধান): মডেল দ্বারা অনুমান করা মস্তিষ্কের বয়স এবং কালানুক্রমিক বয়সের মধ্যে বিচ্যুতি। এই ফাঁকটি জৈবিক থার্মোমিটার হিসেবে কাজ করে।: এটি ইঙ্গিত দিতে পারে যে ৫০ বছর বয়সী মস্তিষ্ক ৭০ বছর বয়সী মস্তিষ্কের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ, অথবা এর বিপরীত। কোন অঞ্চলগুলি এই বৈষম্য ব্যাখ্যা করে তা চিহ্নিত করলে লক্ষ্যবস্তু হস্তক্ষেপ, আচরণ এবং ব্যক্তিগতকৃত ফলো-আপের সুযোগ তৈরি হয়।
নিউরোডিজেনারেশনের উপরও এর প্রভাব রয়েছে। আলঝাইমারের মতো রোগ যত এগিয়ে যায়, কার্যকরী চিহ্নগুলি ঝাপসা হয়ে যায়ব্যক্তির পূর্বের প্রোফাইল (তাদের সংযোগস্থল, তাদের স্মৃতি স্বাক্ষর, তাদের উত্তেজনার ধরণ) থাকলে ক্লিনিকাল অবনতি হওয়ার আগে সূক্ষ্ম পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করবে, প্রতিটি ক্ষেত্রে আগেভাগে এবং আরও উপযুক্ত চিকিৎসার দরজা খুলে যাবে।
নৈতিক স্তরে, মস্তিষ্ক এবং শ্বাসযন্ত্রের বায়োমেট্রির জন্য গ্যারান্টি প্রয়োজন। গোপনীয়তা, সম্মতি এবং ন্যায্য ব্যবহার এগুলি অবশ্যই অ-আলোচনাযোগ্য শর্ত হতে হবে: একটি পদচিহ্ন যা সনাক্ত করে তাও ট্র্যাক করতে পারে। ক্লিনিকাল অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য স্বাধীন বৈধতা, উন্মুক্ত মান এবং পক্ষপাতের চলমান মূল্যায়ন প্রয়োজন।
সূক্ষ্ম ধাঁধার টুকরো: স্মৃতি, পরিচিতি এবং আন্তঃপর্যবেক্ষক পার্থক্য
স্মৃতি কোনও ক্যামেরা নয় যা রেকর্ড করে, কিন্তু একটি সক্রিয় প্রক্রিয়া যা অভিজ্ঞতার পুনর্ব্যাখ্যা করেনেচার কমিউনিকেশনস-এ প্রকাশিত সাম্প্রতিক গবেষণা থেকে জানা যায় যে, প্রতিটি ব্যক্তি আবেগ, রঙ, গন্ধ এবং প্রেক্ষাপট একত্রিত করে এমন স্বতন্ত্র নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে তাদের স্মৃতি তৈরি করে। এই সমন্বয়গুলি অনন্য স্নায়বিক স্বাক্ষর তৈরি করে যা fMRI ব্যবহার করে, প্রতিটি ব্যক্তি কীভাবে তাদের স্মৃতি সংগঠিত করে তা প্রোফাইল করতে পারে।
এই স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য ব্যাখ্যা করে কেন পরিচিতির সাথে গতিশীল বৈশিষ্ট্যগুলি আরও কার্যকর: আমরা যত বেশি কাউকে জানি, তাদের চলাফেরার ধরণগুলো কাজে লাগানোই ভালো প্রতিকূল পরিস্থিতিতে এটি সনাক্ত করার জন্য সাধারণ। যা বৈশিষ্ট্যযুক্ত তা সর্বদা অস্বাভাবিকতার সমান হয় না, তবে প্রকাশক বিশেষত্ব সাধারণত সনাক্তকরণকে সহজতর করে।
আমরা সবাই একইভাবে দেখি না। এমন কিছু সুপার-রিকগনিজার আছেন যারা দ্রুত গতিতে সেলিব্রিটিদের শনাক্ত করতে পারেন, এবং প্রোসোপ্যাগনোসিয়ায় আক্রান্ত ব্যক্তিরা পরিচিত মুখগুলি দেখতে ব্যর্থ হন। তবুও, যাদের মুখগুলি দেখতে অসুবিধা হয় তারাও আন্দোলন থেকে উপকৃত হওয়া, যা ইঙ্গিত করে যে স্থির এবং গতিশীল পরিচয় প্রক্রিয়াকরণের পথগুলি আংশিকভাবে স্বাধীন।
সংবেদনশীল পথের মধ্যে সহযোগিতা আরেকটি মূল চাবিকাঠি। মস্তিষ্ক যা দেখে এবং যা শোনে তা কঠোরভাবে আলাদা করে না: মুখ, কণ্ঠস্বর এবং অঙ্গভঙ্গি একীভূত করে একটি সম্পূর্ণ পরিচয় তৈরি করতে। এটি pSTS-এর ভূমিকার সাথে এবং মুখের একটি স্থানিক স্থানের ধারণার সাথে খাপ খায়, যেখানে সময় এবং নড়াচড়ার ক্রম আকারের মতোই গুরুত্বপূর্ণ।
ব্যবহারিক নোট এবং গুরুত্বপূর্ণ সূক্ষ্মতা
একটি লজিস্টিকাল বিশদ: ক্লিনিকাল সেটিংসে, বেশিরভাগ শ্বাসযন্ত্রের পরীক্ষায় কয়েক মিনিট সময় লাগে। ২৪ ঘণ্টা পর্যবেক্ষণে নিদর্শন প্রকাশ পায় অন্যথায় এটি অলক্ষিত থাকত। এটি সংক্ষিপ্ত পরীক্ষাগুলিকে বাতিল করে না, তবে পর্যবেক্ষণের জানালা এত প্রসারিত করার পরে কেন শ্বাসযন্ত্রের স্বাক্ষর বেরিয়ে আসে তা ব্যাখ্যা করে।
যদি আপনি ভাবছেন কিভাবে এই প্রযুক্তিগুলি অ্যাক্সেস করবেন, বাস্তবতা হল হাসপাতাল এবং ইমেজিং সেন্টারগুলিতে fMRI পাওয়া যায়, যদিও শনাক্তকরণ বা উদ্দীপনামূলক স্বাক্ষরের জন্য তাদের ব্যবহার বর্তমানে মূলত একটি গবেষণা প্রকল্প। প্রোটিওমিক প্যানেলগুলি দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে, তবে এখনও নিয়মিত স্ক্রিনিংয়ের অংশ নয়; প্রমাণ এবং খরচ অনুমতি দিলে এগুলি উপলব্ধ হবে।
কার্যকারণ সম্পর্কে একটি শেষ সূক্ষ্মতা: শ্বাস-প্রশ্বাস এবং উদ্বেগের মধ্যে, অথবা সংযোগ এবং জ্ঞানীয় কর্মক্ষমতার মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক দেখা, অনুমোদন করে না একমুখী কারণ ধরে নেওয়াকিছু বৈজ্ঞানিক গুঞ্জন আসে অতি উৎসাহী প্রেস রিলিজ থেকে। প্রযুক্তিগত নিবন্ধগুলি আরও পরিমাপ করা হয়: নাকের প্রবাহ শ্বাস-প্রশ্বাসের মস্তিষ্কের চালিকাশক্তিকে প্রতিফলিত করে, হ্যাঁ, তবে শ্বাস-প্রশ্বাসও পেরিফেরাল এবং প্রাসঙ্গিক কারণগুলির দ্বারা প্রভাবিত হয়।
দ্রুত প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
- মস্তিষ্কের ছাপ কি শুধু একটি জিনিস? না। এতে অনন্য কার্যকরী সংযোগ, BAAS-এর মতো আবেগগত স্বাক্ষর, গতিশীল পরিচয় বৈশিষ্ট্য এবং মস্তিষ্কের অবস্থার সাথে সম্পর্কিত আণবিক প্রোফাইল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
- তুমি কি মানুষদের চিনতে পারো? হ্যাঁ, fMRI-এর মাধ্যমে, ব্যক্তিদের তাদের সংযোগের মাধ্যমে আলাদা করা যায়; অবিরাম শ্বাস-প্রশ্বাসের মাধ্যমে, উচ্চ নির্ভুলতাও অর্জন করা যায়। প্রতিটি পদ্ধতিরই নিজস্ব সীমাবদ্ধতা এবং প্রয়োজনীয়তা রয়েছে।
- এটি কি ব্যাধি নির্ণয়ের জন্য কাজ করে? এটি একটি সহায়ক। মানসিক স্বাস্থ্যের ক্ষেত্রে, BAAS মানসিক তীব্রতা দ্ব্যর্থহীনভাবে দূর করতে সাহায্য করে; বার্ধক্যের ক্ষেত্রে, BCAN এবং GDF15 এর মতো প্রোটিন ঝুঁকি নির্দেশ করে। এটি ক্লিনিকাল বিচারকে প্রতিস্থাপন করে না।
- একটি কার্যকর পরীক্ষা কতক্ষণ স্থায়ী হয়? কানেক্টোমের জন্য, প্রায় ১০০ সেকেন্ড যথেষ্ট হতে পারে; শ্বাসযন্ত্রের আঙুলের ছাপের জন্য, লম্বা জানালা (২৪ ঘন্টা) আরও স্থিতিশীল সংকেত প্রদান করে।
মস্তিষ্কের আঙুলের ছাপের বিজ্ঞান তত্ত্ব থেকে তথ্যের দিকে এগিয়ে গেছে: বিতরণকৃত স্বাক্ষর যা ভবিষ্যদ্বাণী করে যে আমরা কতটা তীব্রভাবে অনুভব করিকানেক্টোম যা আমাদের কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে শনাক্ত করে, গতিশীল প্যাটার্ন যা একটি চলমান মুখকে শনাক্তযোগ্য করে তোলে, এবং রক্তের বায়োমার্কার যা মস্তিষ্কের বার্ধক্যের ছন্দ চিহ্নিত করে। এখান থেকে, পথ হল এই স্তরগুলিকে একত্রিত করা, বিভিন্ন জনগোষ্ঠীর মধ্যে তাদের যাচাই করা এবং কঠোরতা এবং নীতিশাস্ত্রের সাথে ক্লিনিকে যা দরকারী তা আনা, ধোঁয়া বিক্রি না করে বরং প্রতিটি মস্তিষ্ককে কী অনন্য করে তোলে এবং কীভাবে এটিকে আরও ভালভাবে বেঁচে থাকার জন্য ব্যবহার করা যায় তা বিস্তারিতভাবে বোঝার উচ্চাকাঙ্ক্ষা হারানো ছাড়াই।
